目前工業企業的基礎自動化水平以及物流、財務等信息化水平隨著企業市場競爭的日益激烈以及管理模式的不斷提升得到了很大的提高,相比之下覆蓋企業生產每一個環節的質量管理顯得比較落后,嚴重阻礙了生產過程的品質及產品質量的管控,具體表現在:

  • 現場數據基本上由人工處理,工作效率低且易錯
  • 質量數據信息流轉不暢通,各部門無法及時共享
  • 數據分析與處理工作無法進行,數據利用率低
  • 問題追溯困難,無法了解當時的生產狀況
  • 缺乏數據依據致決策困難,無法聚焦重點問題
 

井深(Welleplus)提供的工業企業質量管理解決方案(WEMI-QAS)基于ISO9001/TS16949 PDCA持續改進機制進行設計,旨在通過信息化手段,將企業的原輔料、中間生產環節以及產品的質量數據進行采集、監控和處理,并通過SPC進行分析,實現質量的閉環管理。

Welleplus提供的質量管理包括進廠環節質量管理、生產制造過程環節質量管理以及產品質量管理,系統的功能??榘ǎ?/p>

  • 檢測項定義
  • 監測數據管理
  • 過程統計分析
  • 質量異常分析
  • 供應商管理
  • 檢化驗器具和樣品管理

 

QAS系統的質量數據來源包括:

  • 化驗室檢化驗設備的在線通訊
  • 檢化驗系統的數據通訊接口
  • 化驗室化驗員的手動數據錄入
  • 在線質量分析儀器設備的在線通訊

過程統計分析??楹橢柿懇斐7治瞿?槭侵柿抗芾硐低車暮誦?。

過程統計分析??槭且桓鲇糜誄9婀坦芾?、持續過程改進和六西格瑪項目的詳盡的SPC控制圖制作和分析的???,使用圖形化分析過程特征、產品質量,從而達到改進過程控制能力和決策的效果。結合EMI-MES或EMI-EMS系統提供的實時數據分析功能,不僅能及時告知用戶發生了什么,而且還可以通過對數據的分析告知用戶狀況為什么發生,幫助您識別過程質量及產品質量發生偏差的根源,確定造成產品及過程品質問題的原因。過程統計分析??榘ū淞亢褪糶鑰刂仆?。

 

變量控制圖包括:

  • 均值圖
  • 極差圖
  • 均值/極差圖
  • 標準方差圖
  • 均值/標準方差圖
  • 單個測量值圖
  • 單值/極差圖
  • 移動均值圖
  • 移動極差圖
  • 中位值圖
  • 中位值/單值圖
  • 累積和圖
  • 指數權重移動均值圖(EWMA)
  • 多元SPC(外加??椋┚?標準方差圖

屬性控制圖包括:

  • 不合格品率圖(p)
  • 不合格品數圖(np)
  • 缺陷數圖(c)
  • 單位缺陷數(u)

質量異常分析??榭捎糜謐匪鶯頭治鏨討柿懇約俺善返鬧柿糠⑸斐5腦?,結合生產過程的實時監測數據進行分析。

Welleplus公司的WEMI-QAS質量管理系統可廣泛應用在各類型的工業企業中,針對特定的應用構建不同的應用解決方案和二次應用開發。

關于質量管理應用解決方案的更多信息,請聯系Welleplus公司或當地辦事機構。